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ndarray:多维数组的创建方式，就是将列表转换为数组
对数组中的元素进行计算

内存中ndarray对象包含两部分：元数据和实际数据
dim count ：维度
dimensions: 规格
strides： 跨度

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import numpy as np

#列表在科学计算中不占优势
lis = [1,2,3,4,5,6]#列表无法进行科学计算
print("列表：",lis,type(lis))
ary = np.array(lis)#将列表转换为ndarry数组，方便科学计算
print("数组：",ary,type(ary))
print(ary*2)#array支持矢量化计算，而list需要依次遍历乘2